Final_model = LogisticRegression(C=10) Final_model.fit(X_train, y_train) pred_train = Final_model.predict(X_train) Final_model.score(X_train, y_train) pred_test = Final_model.predict(X_test) Final_model.score(X_test, y_test) 이번 장에서는 LogisticRegression(C=10)을 최종 모델로 하여 모델 평가를 진행할 것이다. 데이터불러오기 등 이전 단계와 동일하여 이전 섹션에 코드 이어서 작성했다. 1) 혼동행렬 얼마나 정분류 되었는지, 무엇이 오분류되었는지 확인하기 #혼동행렬로 정분류, 오분류 비율 확인 from sklea..