마개이너를 꿈꾸는 새싹 퍼포먼스마케터의 이야기

디지털 광고대행사에서 퍼포먼스 마케터로 열심히 커리어를 쌓고 있는(있던) 호등입니다. 개인정보 이슈로 리타겟 광고 퍼포먼스는 점점 하락하고 있고, 먼 훗날 직접 SQL이나 Python을 활용하여 원하는 데이터를 추출하는 업무도 접할 수 있지 않을까라는 기대감으로 데이터 분석에 관심을 갖기 시작했어요. 어느정도의 강제성이나 보상은 아무래도 학습이라는 행위의 트리거가 될 수 있잖아요? 마침 혼공학습단을 모집한다는 메일을 받았고, 지난 6주간 Python을 활용한 데이터분석을 공부했습니다. 한빛미디어에서 운영하는 혼공학습단을 짧게 소개해드리고 지난 활동을 회고하는 시간을 가져보려 합니다. 1. 혼공학습단이란? 1주에 한 번씩 총 6주간 개인 SNS에 시리즈의 학습 내용을 정리하고 공유하는 활동을 합니다. 교재..

혼공단 9기 4주차 학습 내용 정리 이번 챕터는 통계, 그래프에 대한 기본적인 내용을 다뤄서 저번주에 비해 내용이 정말 쉬웠다! 데이터 관련 자격증 공부를 하면서 한번 씩 배웠던 내용이라 금방 공부할 수 있었다. 주말에는 약속이 있으니까 얼렁 포스팅하고 숙제 제출해야지~! 보내주신 메가커피 크로플 맛있게 먹겠습니다. 감사합니당😊 Chapter 04 데이터 요약하기 4-1 통계로 요약하기 기술통계 구하기 : describe() 메서드 ns_book6.describe() ns_book7 = ns_book6[ns_book6['도서권수']>0] ns_book7.describe(percentiles=[0.3, 0.6, 0.9]) ns_book7.describe(include='object') describe() ..

혼공단 9기 3주차 학습 내용 정리~ 이거 하면서 더 크게 느낀건데 시간은 정말 빨리 가고 일주일은 매우 짧다. 이번 챕터에서는 데이터 정제하는 방법을 공부했다. 책은 쉽게쉽게 알려주었지만 저번주에 비해 갑자기 난이도가 크게 상승하여 시간도 꽤 많이 걸렸다. 내가 분석하고 싶은 데이터를 직접 전처리하려면 책을 다 공부한 뒤에 직접 해보아야 될 것 같다..! 책만 보고 따라하는건 아무 의미가 없으니 책 한 번 훑고 다시 공부해봐야지 Chapter 03 데이터 정제하기 03-1 불필요한 데이터 삭제 열 삭제하기 위의 데이터 프레임에서 불필요한 열을 삭제해보겠다. 불필요한 열을 삭제하는 방법은 정말 많다. 1) loc 메서드 슬라이싱 ns_book = ns_df.loc[:, '번호':'등록일자'] ns_boo..

한빛미디어에서 진행하는 혼공단 9기 1주차! 나는 이전에 데이터분석, Python에 관심이 있어서 빅데이터분석기사 자격증 준비를 했었다. 하지만 성실하지 않은 성격 탓에 벼락치기로 시험 준비를 하게 되더라... 자격증 취득은 어찌 성공했지만 자기계발이라는 순수한 본 목적 달성은 실패해버렸다. 내 스스로 공부하면 좀 더 공부다운 공부를 할 수 있지 않을까 싶어 혼공단 9기를 신청했고, 커리큘럼 따라 교재로 독학한다. 신청 전 교재 목차를 보니 API도 활용 내용도 있고, Python의 다양한 패키지도 다뤄볼 수 있을 것 같았다. 이 책이 이번에 따끈따끈하게 새로 나온 신상 IT 도서인 점도 마음에 들었다. 퇴근 시간 이후에 남는 시간을 활용하여 공부를 해야하는데 다른 자격증 시험도 준비해야 했기에 1주차는..