일반적으로 train 데이터셋과 test 데이터셋으로 구분하여 분석하지만, 모델 성능을 일반화하기 위해 교차검증과 검증데이터(valid data)를 추가로 두기도 한다. 1) 특성치(x), 레이블(y) 나누기 import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import pandas as pd data=pd.read_csv('Fvote.csv', encoding='utf-8') data.head() 이전에 원핫인코딩을 했던 Fvote.csv 데이터셋을 불러와 데이터를 확인하는 작업이다. #특성변수(X) 데이터셋 따로 분리 X=data[data.columns[0:13]] #레이블(y) 변수 따로 분리 y=data[["vote"]] 특성변수(X)를 편한 방법으로 나눠주..