from sklearn.model_selection import train_test_split #모델셀렉션 / 트레인 테스트 스플릿 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X1, y, random_state_42) 1) 분석 데이터 검토 주택가격 파일(house_price.csv)을 불러와 데이터를 확인하는 과정 import pandas as pd data = pd.read_csv('house_price.csv', encoding='utf-8') data.head() print(data.shape) data.describe() data.hist(bins=50, figsize=(20,15)) shape으로 행(케이스 수)와 열(컬럼 수) 구조를 확인, ..