엘라스틱넷(Elasticnet) 엘라스틱넷은 릿지회귀와 라쏘회귀를 절충한 모델이다. 규제항은 릿지와 라쏘의 규제항을 단순히 더해서 사용한다. 두 규제항의 혼합정도를 혼합비율 r을 사용해 조절하게 된다. 만약 r=0이면 릿지회귀와 같고, r=1이면 라쏘회귀와 같게 된다. scikit-learn 엘라스틱넷(Elasticnet) 회귀모델은 사이킷런의 linear_model에서 ElasticNet이다. 하이퍼파라미터 역시 alpha, 디폴트 값은 alpha=1이다. 알파값이 커지면 계수를 0에 가까ㅃ게 제약하여 훈련데이터의 정확도는 낮아지지만 일반화에는 기여한다. 이 부분은 라쏘회귀 설명이랑 같다. 1) 기본모델 적용 from sklearn.linear_model import ElasticNet model = ..