LogisticRegression의 핵심 하이퍼파라미터는 'C'이며, 디폴트는 'C=1'이다. 하이퍼파라미터를 찾는 두 가지 방법(그리드탐색, 랜덤탐색)을 실습해 볼 것이다. 그리드탐색과 랜덤탐색은 실제로 머신러닝에서 많이 사용된다. 그리트탐색은 분석자가 모델, 하이퍼파라미터에 대한 경험과 직관이 있어야 좋은 결과를 보이며, 랜덤탐색은 무작위로 많이 찾아 돌려보는 탐욕적(greedy) 방법이고, 일반적으로 매우 효과적이다. (물리적 연산장치가 뒷받침되어야 한다는 조건도 있음) 1) 데이터 불러오기 #분석결과 외에 불필요한 내용이 나오지 않도록 하는 옵션 import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import pandas as pd data=pd.read_cs..