나이브베이즈(Naive Bayes) 사건 B가 주어졌을 때 사건 A가 일어날 확률인 P(A|B), 조건부 확률과 베이즈 정리를 이용한 알고리즘 나이브(Naive)는 예측에 사용되는 특성치(X)가 상호 독립적이라는 가정하에 확률 계산을 단순화하기 위해 나이브(단순/순진한 가정)이라고 이름이 붙은 것이다. (모든 특성치들이 동등한 역할) 베이즈(Bayes)는 특성치(X)가 클래스 전체의 확률 분포에 대비하여 특정 클래스에 속할 확률을 베이즈 정리를 기반으로 계산한 것이다. 설명이 어려워서 그냥 그러려니 하고 넘어감 scikit-learn 분류문제에 사용되는 나이브베이즈는 사이킷런의 naive_bayes에 있다. 그 중 분류 문제에서는 가우시안 나이브베이즈(GaussianNB) 알고리즘을 주로 사용한다. Ga..